Fehler eigenständig in Karosserieteilen erkennen

AnoWatch scannt mit Kameras zuerst fehlerfreie Bauteile. Anhand dieses Solls überprüft die Software die Teile während der Produktion, erkennt Abweichungen und lenkt den Blick der Mitarbeitenden auf die entsprechende Stelle.
AnoWatch scannt mit Kameras zuerst fehlerfreie Bauteile. Anhand dieses Solls überprüft die Software die Teile während der Produktion, erkennt Abweichungen und lenkt den Blick der Mitarbeitenden auf die entsprechende Stelle. Bild: Fraunhofer-Institut IWU

Damit kehrt AnoWatch das Prinzip vieler Prüfsysteme um, die zunächst mit Abweichungen vom Soll ‚gefüttert‘ werden. Der Nachteil solcher Lösungen leuchtet sofort ein: Nur ein bereits aufgetretener Fehler kann dem System mitgegeben und von diesem erkannt werden. Bisher unbekannte Fehler müssen also erst in der laufenden Produktion auftreten, als solche identifiziert und für die Software als weitere mögliche Abweichungen markiert werden. Deren Zahl ist jedoch nicht begrenzt – abhängig von Presse und Werkzeugen, Produktionsprozess sowie Platine gibt es mehrere Fehlerquellen. Ist das Fertigungsprogramm umfangreich, lohnt sich erst recht der Einsatz einer Qualitätssoftware, die Fehler schnell und zuverlässig aufdeckt.

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Dr.-Ing Thomas Wiener überzeugte die Jury des IQ Innovationspreis Mitteldeutschland bereits mit seinem Prototypen. – Bild: IQ Innovationspreis Mitteldeutschland/ Stephanie Göbel

Lernt selbstständig

Anwendern kommt dabei zugute, dass AnoWatch ohne manuellen Eingriff während der Produktion völlig eigenständig lernt und anschließend selbstständig seine Prüfaufgaben übernimmt. Aufstellen und loslegen, so lautet das revolutionäre Prinzip. Ein weiterer Vorteil der von Dr.-Ing. Thomas Wiener am Fraunhofer IWU entwickelten Lösung ist ihre mobile Einsetzbarkeit.

Sie lässt sich als kompaktes autarkes System über dem Fertigungsband anbringen und ist innerhalb weniger Stunden einsatzbereit. Interessierte Anwender können sich so im eigenen Betrieb von den Vorteilen dieser Lösung überzeugen, bevor sie eine Investitionsentscheidung treffen. Für die Mitarbeitenden leuchtet das Tool die Zone des Bauteils aus, in der eine Abweichung auftritt und lenkt so ihre Aufmerksamkeit gezielt auf diesen Bereich.

Ausgezeichnete Promotion

AnoWatch entstand aus Thomas Wieners Promotion an der Technischen Universität Chemnitz; der Diplominformatiker entwickelt seine innovative Qualitätslösung nun zur Marktreife weiter. Bereits den aktuellen Prototypen fand die Jury bei der Verleihung des diesjährigen IQ Innovationspreises Mitteldeutschland so überzeugend, dass sie Dr. Wiener mit dem 2. Preis im Cluster Automotive auszeichnete.

Das Fraunhofer IWU stellt auf der Euroblech 2024 in Hannover aus in Halle 27, Stand D142.