Durch einen an Millionen Bauteilen trainierten und industriell validierten Algorithmus, Echtzeit-Werkzeug- und Halbzeugdaten sowie individuelle Maschinenparameter berechnet Spanflug Make die genauen Fertigungskosten, statt sie lediglich zu schätzen. Die zur AMB vorgestellte Version enthält drei wesentliche Neuerungen.
Erweiterte Material- und Halbzeugdatenbank: Die mit Echtzeitdaten zu Preisen und Verfügbarkeiten versorgte Halbzeugdatenbank wird durch den neuen Partner EHG Stahl.Metall Aichach um Stahllegierungen sowie verbesserte Daten zu Halbzeugen – beispielsweise Rohren – erweitert. Zusätzlich zu den über 70 in der Kalkulation verfügbaren Materialien lassen sich künftig individuelle Materialien direkt in der Software anlegen
Werkzeugintegration mit Ceratizit: Die direkte Anbindung an Ceratizits ToolSelect gestattet den Zugriff auf reale Werkzeugdaten. Die Software kann so für jeden Fertigungsschritt die hinsichtlich Zeit, Werkzeuganzahl und Kosten beste Werkzeuglösung vorschlagen. Die ausgewählten Werkzeuge können die Anwender anschließend direkt über den Online-Shop bestellen.
KI-gestützter Maschinenimport: Vorhandene Werkzeugmaschinen lassen sich nun schneller und unkomplizierter mithilfe von KI importieren und in Spanflug Make hinterlegen.
Fertigung von Kleinserien
Die Lösung ist besonders für Lohnfertiger mit hoher Bauteilvarianz und kleinen bis mittleren Stückzahlen relevant. Nützlich ist sie vor allem, wenn tiefgehende manuelle Arbeitsvorbereitungen zeitlich nicht möglich sind, Fachkräfte für die Kalkulation fehlen, Fertigungs-Knowhow beim Generationenwechsel gesichert werden muss oder Anfragen für neue Bauteile ohne Erfahrungswerte eingehen.
Wirtschaftliche Wirkung
Die Kalkulation komplexer Dreh- und Frästeile, die manuell mehrere Stunden beansprucht, ist mit Spanflug Make in Minuten abgeschlossen – mit einer Prozesskosteneinsparung von oft mehreren hundert Euro pro Bauteil. Insgesamt können Zerspanungsbetriebe ihren Aufwand für die Angebotserstellung um bis zu 90 Prozent reduzieren.
Angebote gehen noch am selben Tag beim Kunden ein, was die Erfolgsquote messbar erhöht. Auch in der Arbeitsvorbereitung kann durch den datengestützten Prozess der Aufwand für Werkzeugauswahl und Materialbeschaffung entscheidend gesenkt werden. Die Betriebe fertigen effizienter, können ihre Lieferzeiten verkürzen und so die Kundenzufriedenheit steigern.
