Auch Problemlösungen sind hier strukturiert im Sinne des Wissensmanagement erfassbar. Die Daten lassen sich dann wiederum für Analysen rund um Smart- und Predictive Maintenance nutzen, um Problemmuster zu erkennen.
Basis dafür sind Cloud-Plattformen wie Microsoft Azure, die Datenquellen automatisiert zusammenführen. Mit dem Einsatz der Industrieplattform entfällt der Schnittstellenaufwand – bisher oft eine Bremse für viele Prozessoptimierungen. Sie bringt darüber hinaus bereits eine Menge an Services etwa rund um KI (Künstliche Intelligenz) mit, die gebucht und vergleichsweise einfach mit den eigenen Anwendungen verbunden werden können.
